現如今，用戶大多深陷于碎片化的時間和過量的信息，所以用戶更加青睞簡約而現代的網頁設計。“少即是多”是這類網站的設計哲學，少而精準的內容設計方式和內容策略讓訪客從沉重的信息壓力中解放出來。
　　雖然做減法的方式很多，相比于增加內容，簡化設計和內容更講究技巧。今天我們要聊的是如何借助“預期式設計”來幫你搞定設計簡化。
　　什么是預期式設計?
　　來自Huge的設計師Aaron Shapiro是這樣界定預期式設計的：在用戶做決定之前為之提供相應的反饋，以這種方式來簡化設計。
　　實際上，預期式設計出現的時間已經很久了，并且存在于許多基礎的功能中，最常見的就是我們所熟知的彈出框、應用內通知、功能建議等等。
　　所有的這些針對用戶的行為都是應對用戶的某些行為的反饋，它們所提供的功能和選擇都是基于用戶之前的操作與感知偏好而設計的。
　　預期式設計目的是旨在為用戶提供更加清晰的認知和體驗，減少訪客在操作過程中耗費的腦力。
　　當用戶面對眼前信息的時候，預期式設計則試圖去降低這個過程中用戶需要耗費的腦力。降低用戶在認知上的負荷能讓用戶對信息的認知更清晰，獲得更好的體驗。
　　不同于我們所熟知的設計思路，預期式設計過程中你并不是讓用戶按照你的方式來交互，而是你按照用戶預期中的操作方式來創(chuàng)造網站體驗。重要的是“用戶的期待”。
　　預期式設計和數據
　　理想中的預期式設計之下，產品的運作遠不止于設定一個迎合用戶的彈出框，而是將網站的用戶使用效率提升到一個全新的層次上。
　　若想借由預期式設計來提升整體的舒適度，需要進行數據分析，并且根據分析結果來設定用戶流程和路徑。比如，通過追蹤之前的用戶的購買量來決定接下來的購買量，在賬戶注冊、產品推薦和結帳流程上進行優(yōu)化。當你有足夠的數據支撐你的系統(tǒng)進行自動化的決策的時候，預期式設計帶來的就不僅僅是單純的個性化網站體驗了。
　　潛在的隱患
　　可以預料的是，預期式設計同個人信息保護和數據安全存在于一定的沖突。國外的用戶常用的谷歌確實走在技術最前沿，但是用戶常常會感到他們的數據被共享到不同的平臺上，這種侵犯感，在國內也常常會感受到。你在京東亞馬遜淘寶上瀏覽過的商品，常常會出現在各個網站的廣告區(qū)，哪怕你瀏覽國外的網站也難以避免。這種常見的SEO手段有時候不錯，但是也時長會讓用戶擔憂數據安全。
　　你為用戶所提供的舒適感，是否比你所擁有的用戶數據更重要?
　　所以，盡管技術足夠成熟，但是你為用戶提供的舒適感和安全感，是否比你所擁有的用戶數據更重要呢?所以，當你需要為信息安全進行更充分考慮的時候，預期式設計是可能會為你帶來負面的影響的。
　　另外，預期式設計可能會限制產品的可探索性。最典型的反例還是亞馬遜，它推薦的產品通常都是用戶瀏覽過的，這很明顯讓　　用戶的選擇更窄了，加上很多商品壓根就是用戶買過，或者不打算再瀏覽的，這使得推薦的有效度降低。用戶瀏覽的許多商品構成了屬于這個個體的獨特的偏好和“路徑”，可是沿襲這個“路徑”的推薦系統(tǒng)會推著用戶一直做類似的選擇。用戶看過幾本罪案類小說，系統(tǒng)再不斷地推薦同類小說，用戶什么時候才會發(fā)現科幻小說的魅力呢?這種情況很有可能出現在孩子們頭上，作為可塑性極強的用戶群體，他們也更容易被說服，但是這種預期式設計會降低他們的探索精神。
　　如何正確使用預期式設計?
　　了解你的用戶以及他們的瀏覽和操作行為可以更好地理解他們的需求和預期。今天的用戶對于網站路徑有清晰的需求，希望能以最快的速度完成目標。
　　能否理解不同用戶群體的問題與障礙，是抓住時機的關鍵。為了讓你能夠將這個概念更好的付諸實踐，你可以考慮借助下列的環(huán)節(jié)來優(yōu)化用戶體驗：
　　能否根據用戶之前的選擇來提出相關的建議?在沒有初次數據的情況下，想想用戶之前可能買過什么，或者訪問過哪些頁面。
　　能否提升附加值?如果可能的話，根據用戶購物車中已經有的產品，為他推薦一些輔助性的、補完性的產品，或者推薦一些他們可能會非常感興趣的服務。
　　能否幫用戶預先填寫一些用戶名、登錄郵箱、基本信息等表單字段，讓用戶在完成目標的過程中少點擊幾次?
能否以更加個人化的方式來發(fā)送郵件邀請或者提醒，而非看起來就是群發(fā)的那種?
　　總的來說，這樣設計的目標并不是推著用戶去做決定，而是在用戶直接主動輸入之前為他們提供一個合理的選擇。操作步驟被簡化了，之前的操作成為了展示給用戶的信息的影響因素，整個流程以更加自動化的形式展現出來。